I sistemi di trading sono utilizzati per semplificare il processo di analisi delle informazioni creando una serie di regole o metodologie per prendere una decisione di investimento. L’enormità del numero di tecniche di trading e di metodi di costruzione di strategie può essere schiacciante per qualsiasi trader, anche se esperto.
MBF Group S.A., insieme alla sua controllata MBF Inwestycje Kapitałowe Sp. z o.o svolge da diversi anni attività di ricerca e sviluppo sul trading algoritmico e sull’HFT (“High Frequency Trading”). Le aziende sviluppano sistemi per uso proprio e per conto di terzi (secondo le specifiche fornite e accettate).
Il concetto di sistema di trading automatizzato è stato introdotto per la prima volta da Richard Donchian nel 1949, che utilizzava una serie di regole per acquistare e vendere fondi. Successivamente, negli anni ’80, il concetto di trading basato su regole divenne più popolare quando trader famosi come John Henry iniziarono a utilizzare queste strategie. Inoltre, i miglioramenti tecnologici hanno aumentato l’accessibilità per gli investitori al dettaglio. Già nel 2014, oltre il 75% delle azioni scambiate nelle borse degli Stati Uniti (tra cui la New York Stock Exchange e il NASDAQ) proveniva da ordini di sistemi di trading automatizzati.
Quando opera sui mercati finanziari globali, il trader ha il compito di decidere se acquistare o vendere uno strumento o rimanere fuori dal mercato. Gli strumenti a disposizione rendono queste decisioni complesse e variegate e possono spaziare dall’analisi dei comunicati stampa o dei fondamentali dell’azienda, all’identificazione di anomalie statistiche utilizzando i dati storici, o semplicemente all’utilizzo dell’analisi tecnica per esaminare attraverso i grafici dei prezzi il comportamento passato degli operatori di mercato.
I componenti di una strategia di trading di successo possono includere un processo completo passo dopo passo: controllo dei fondamentali, un contesto a lungo termine e una visione a breve termine dell’andamento del mercato, indicatori tecnici specifici che possono aiutarti a prendere decisioni di acquisto e vendita, regole di dimensionamento delle posizioni o gestione complessiva del rischio del portafoglio. I diversi componenti variano a seconda dei tipi di strategie, metodi e stili utilizzati dal trader.
Il trading algoritmico è un metodo in cui un trader utilizza programmi informatici per entrare e uscire da una posizione. Il commerciante codifica un insieme di regole e condizioni in base alle quali il programma informatico opererà. Il trading algoritmico è noto anche come algo trading, trading automatizzato, blackbox trading o robot trading.
L’introduzione dell’e-commerce ha aperto le porte del mondo finanziario ed economico a molte persone. Grazie al fatto che oggi è possibile fare trading da quasi ogni luogo del pianeta e che non è necessario recarsi di persona presso la sede della borsa, sempre più investitori individuali hanno riconosciuto in questo strumento una grande opportunità per moltiplicare i propri risparmi. Oggi, tutto ciò che serve per fare trading in modo efficace è un dispositivo abilitato all’uso di internet. I broker di tutti i tipi stanno facendo a gara per sviluppare le loro piattaforme di trading innovative e le loro soluzioni tecnologiche, ed è per questo che sempre più persone fanno trading con gli smartphone o addirittura con gli smartwatch. orologi intelligenti.
I sistemi di trading automatizzati e le piattaforme di trading elettroniche possono eseguire compiti ripetitivi a velocità di ordini di grandezza superiori a qualsiasi equivalente umano. I tradizionali controlli del rischio e le salvaguardie che si basano sul giudizio umano non sono adatti al trading automatizzato, il che ha causato problemi come il Flash Crash del 2010. In alcuni mercati elettronici, sono stati introdotti nuovi controlli come i limiti al trading o i “circuit breaker” per gestire i sistemi di trading automatizzati.
Fonti:
https://admiralmarkets.com/pl/education/articles/forex-strategy/systemy-transakcyjne-2020
https://comparic.pl/high-frequency-algo-trading-przejmuja-rynki-traderzy-straca-prace
https://pl.qaz.wiki/wiki/Automated_trading_system
https://pl.qaz.wiki/wiki/Algorithmic_trading
https://bossafx.pl/edukacja/automatyzacja-handlu-mql4/automatyczne-systemy-transakcyjne